在曩昔的一年，LEBEN从各项目中认识了渐渐的变多的合作伙伴，并开端着手大规模流行病学研讨的相关项目。

  人类每个个别都具有非常巨大的数据，例如吃掉的食物、呼吸的空气质量，但这一些数据分布在遍地，也无法同享，巨大的数据群呈现出碎片状况。LEBEN与世界顶尖大学一起探究，以每个人的数字身份搜集这一些数据，为流行病学的研讨供给更广的掩盖。经过这项技能，可认为未来疾病防控的研讨和相关危险操控供给协助。

  在现在的环境下，为防止将来再次发生新式冠状病毒相似状况，LEBEN与多家医院打开研讨，规范办理质量操控和陈述规范。当时的状况，中心医院有必要派团队抵达当地医院，检查对患者的办理是否规范，而这无疑将需求很多的人力，而且无法对患者全面抽样。经过LEBEN的技能体系，能够针对当地医院的个案供给办理质量操控，并证明其是不是满意规范。在上报疾病时，规范的查验将经过算法完成，从而使陈述规范统同时削减错误陈述。

  针对全世界疫情现状，LEBEN还将施行多阈值陈述机制。在此次全世界疫情防控过程中，全球范围内尤其是欧美区域，因为政府层级联络相对稀少，缺少有用的上报机制，防控作用比较我国区域有所距离。经过多阈值陈述机制，在低等级层级设置相对宽松的阈值，由高等级层级对基层陈述进行批改，并创立新的陈述体系，从村镇等级到城市等级再到国家等级层层递进，调理阈值以下降误报率。这项机制也将在近期进行试点性质的施行。